数据结构（Python）

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	发表时间:2024-05-04 02:20:43		30日(1)	总阅(19)

文章摘要：4.集合（set）集合是一种无序且元素唯一的数据结构，集合用大括号`{}`表示，元素之间使用逗号分隔，3.字典（dictionary）字典是一种无序的数据结构，使用键-值（key-value）对来存储数据，在python中，有许多内置的数据结构，比如列表（list）、元组（tuple）、字典（dictionary）和集合（set）等

### 数据结构

数据结构是计算机科学中非常重要的概念，它是一种组织和存储数据的方式，可以高效地访问和修改数据。在Python中，有许多内置的数据结构，比如列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）等。这些数据结构在不同场景下有不同的用途，下面我将详细介绍每种数据结构以及它们的用途和特点。

#### 1. 列表（List）

列表是Python中最常用的数据结构之一，它是一个有序、可变的集合。列表用方括号 `[]` 表示，可以包含任意类型的元素，甚至可以包含混合类型的元素。列表可以通过索引访问和修改其中的元素，也可以进行切片操作。

```python
# 创建一个包含整数的列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 访问列表中的元素
print(numbers[0])  # 输出: 1

# 修改列表中的元素
numbers[1] = 10
print(numbers)  # 输出: [1, 10, 3, 4, 5]

# 使用切片操作
print(numbers[1:3])  # 输出: [10, 3]
```

#### 2. 元组（Tuple）

元组是不可变的数据结构，一旦创建就不能修改。元组用圆括号 `()` 表示，可以包含任意类型的元素。因为元组是不可变的，所以在某些情况下更加安全，同时也具有更轻的内存开销。

```python
# 创建一个包含元素的元组
person = (\\'Alice\\', 30, \\'New York\\')

# 访问元组中的元素
print(person[0])  # 输出: Alice

# 尝试修改元组中的元素会引发错误
# person[1] = 25  # TypeError: \\'tuple\\' object does not support item assignment
```

#### 3. 字典（Dictionary）

字典是一种无序的数据结构，使用键-值（key-value）对来存储数据。字典用花括号 `{}` 表示，每个键值对之间使用冒号 `:` 分隔。字典中的键必须是唯一的，而值可以是任意类型的数据。

```python
# 创建一个包含键值对的字典
person = {\\'name\\': \\'Bob\\', \\'age\\': 25, \\'city\\': \\'London\\'}

# 访问字典中的值
print(person[\\'name\\'])  # 输出: Bob

# 修改字典中的值
person[\\'age\\'] = 30
print(person)  # 输出: {\\'name\\': \\'Bob\\', \\'age\\': 30, \\'city\\': \\'London\\'}
```

#### 4. 集合（Set）

集合是一种无序且元素唯一的数据结构，集合用大括号 `{}` 表示，元素之间使用逗号分隔。集合可以实现常用的集合运算，比如并集、交集、差集等操作。

```python
# 创建两个集合
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {3, 4, 5, 6, 7}

# 求两个集合的并集
print(set1 | set2)  # 输出: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

# 求两个集合的交集
print(set1 & set2)  # 输出: {3, 4, 5}
```

以上是Python中常用的数据结构及其简单示例。通过灵活运用这些数据结构，你可以更高效地处理和组织数据，在实际编程中有着非常重要的作用。每种数据结构都有

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